为做好2019年度云南省科学技术奖励提名工作，完善科技奖励的社会监督工作，确保科技成果奖励的公正性，根据《云南省科学技术奖励办法》（云南省人民政府令第157号）、《云南省人民政府办公厅关于印发云南省深化科技奖励制度改革实施方案的通知》（云政办函〔2018〕98号）等相关文件规定及《云南省科技厅关于2019年度云南省科学技术奖提名工作的通知》（云科奖发〔2019〕1号）的相关要求，现对以下项目的基本情况、项目简介、候选人及候选单位对项目的贡献情况（推广应用情况）、获得知识产权情况、项目曾获科技奖励情况等信息予以公示，公示期为8天（2019年5月6日-2019年5月13日）。
公示期间任何对公示内容有异议的单位或个人，请在公示期内实名并提供书面材料向科学技术院反映。
联系人：科学技术院 李老师
联系电话：0871-65916002
联系邮箱：kmustzhb@163.com
天博电竞
2019年5月6日
一、项目基本情况
项目名称：面向自然资源管理决策的时空信息服务关键技术及应用
项目完成人：金宝轩、宋炜炜、杨艳华、周峻松、赵康、黄成、黄文、李东、杨超伟、李芳、王志敏
项目完成单位：
1、云南省自然资源厅国土资源信息中心
2、云南省测绘资料档案馆（云南省基础地理信息中心）
3、云南省地质环境监测院
4、天博电竞
5、美国乔治梅森大学智能空间计算联合研究中心
拟提名情况：云南省科学技术进步奖
二、项目简介
1.任务简介：
当前云计算、大数据、人工智能为代表的为核心的高新信息产业发展成为引领社会经济发展的新驱动，运用高新信息技术推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力已上升到国家战略高度。为积极响应国家信息化和云南省数字经济发展战略，原云南省国土资源厅以下属原云南省国土资源厅国土资源信息中心、云南省测绘资料档案馆（云南省基础地理信息中心）、云南省地质环境监测院联合天博电竞、美国乔治梅森大学智能空间计算联合研究中心依托云南省“国土云”、“测绘云”、“地质云”建设开展了“面向自然资源管理决策的时空信息服务关键技术及应用”项目建设。
本项目制定了云计算环境下开展数据、平台、服务、应用建设的标准规范；梳理整合了省级测绘、国地、地质等各类自然资源数据，建立了时空大数据库，实现了省级自然资源数据的统一；统一规划时空云、时空大数据、云安全平台的建设，实现了云南省级自然资源部门的基础设施、数据资源、计算资源、应用资源的统一管理，构建并实现“时空信息云”、“国土云”、“地质云”，并实现了“三云”融合。通过本项目建设面向自然资源管理和省级政务管理部门提供全省统一、权威、完善的自然资源和地理空间服务体系和支撑平台体系，实现了横向连接省级电子政务和纵向贯通“部、省、地、县”四级网络的业务应用网络体系。目前，项目已结合测绘生产、自然资源政务管理、地质环境管理等十余项应用。
项目建设以技术创新为推手，促进业务创新，实现了管理创新。技术方面创新性的提出并实现了基于时空信息服务的应用定义混合云构建、顾及时空计算复杂度的多中心云资源动态调度和负载均衡、时空大数据驱动的多维地理信息洞察及联动可视化、面向自然资源管理的时空业务流原子服务耦合机制、基于异构传感网融合深度学习的地质灾害实时预测等关键技术，并应用到测绘生产、自然资源政务管理、地质环境管理相关的业务系统中，提升了业务应用能力，并带动了相关管理部门的业务办理和管理方式的升级，促进了业务管理方式的创新。其中项目取得软件著作权10项，发表论文40余篇，其中SCI论文20篇，专著1本。
项目取得的各项成果在国土管理、地质环境、测绘生产、环境保护、资产审计等领域和管理部门陆续开展了广泛的应用，取得了良好的经济效益和社会效益。项目成果的升级和推广将纳入云南省自然资源管理部门的信息化发展规划，最为自然资源管理部门信息化基础支撑平台在省、地、县三级广泛推广和应用。项目成果对提升自然资源管理水平和促进云南省信息化水平具有重要意义，具有广阔的应用前景。
2.主要科技创新：
项目取得了以下创新点：
1.基于时空信息服务的应用定义混合云构建。
2.顾及时空计算复杂度的多中心云资源动态调度和负载均衡。
3.时空大数据驱动的多维地理信息洞察及联动可视化。
4.基于异构传感网融合深度学习的地质灾害实时预测。
5.面向自然资源管理的时空业务流原子服务耦合机制。
2019年4月22日，通过第三方机构组织的成果鉴定，专家组认为本项目技术先进，科技创新性强，建成了全国第一个多云融合的自然资源管理决策服务平台,总体达到国际先进水平，处于国内领先地位。
三、候选人对项目的贡献情况
序号
| 姓名
| 性别
| 职称
| 工作单位
| 对成果创造性贡献
|
1
| 金宝轩
| 男
| 正高
| 云南省自然资源厅国土资源信息中心
| 作为项目总负责人，主要负责对项目全面组织管理和总体指导协调，主持项目相关技术文档编写和审定工作，制定项目总体技术路线和总体架构，指导解决项目建设中的核心关键技术
|
2
| 宋炜炜
| 男
| 讲师
| 天博电竞
| 完成时空大数据混合存储框架设计、时空信息云平台架构设计，主要负责研究时空大数据融合服务机制，研发时空大数据驱动的协同工作平台关键技术和时空约束下的多平台、多应用
|
3
| 杨艳华
| 女
| 正高
| 云南省地质环境监测院
| 主持云南省地质环境信息化项目立项、设计、实施，基于时空云平台及大数据平台，完成了云南省地质环境信息系统的建设及云南省地质环境数据库建设工作。
|
4
| 周峻松
| 男
| 正高
| 云南省测绘资料档案馆 （云南省基础地理信息中心）
| 负责云平台测绘节点的组织实施，参与了项目整体需求分析、管理协调、运行环境建设、平台运维管理和成果推广应用等工作。
|
5
| 赵康
| 男
| 副高
| 云南省测绘资料档案馆（云南省基础地理信息中心）
| 参与项目技术管理和关键技术研发,开展GIS云服务研究与架构设计,开展基于时空云地质大数据分析挖掘研究。
|
6
| 黄成
| 男
| 副高
| 云南省地质环境监测院
| 基于时空云平台及大数据平台，完成了云南省地质灾害采集系统及地质灾害综合管理系统和相关数据库建设。并积极推广地质灾害基于云平台的综合采集和基于大数据平台的应用推广
|
7
| 黄文
| 男
| 副高
| 云南省自然资源厅国土资源信息中心
| 负责云平台国土节点的组织实施，参与了项目需求分析、管理协调、运行环境建设、平台运维管理和成果推广应用等工作；参与时空约束下的自然资源多平台、多应用综合集成技术。
|
8
| 李东
| 男
| 副高
| 云南省自然资源厅国土资源信息中心
| 主要负责基础设施环境的设计和时空云平台、大数据平台的部署实施、主持相关标准规范的制定，参与自然资源数据的梳理建库、相关技术文档的编写和应用系统的集成。
|
9
| 杨超伟
| 男
| 正高
| 乔治梅森大学
| 承担空间云计算在时空信息云平台中的实现、时空云资源调度策略和算法、云环境下服务链策略、多云融合等技术研究，参与时空规律与原则优化计算基础设施、地理信息科学计算。
|
10
| 李芳
| 女
| 副高
| 云南省自然资源厅国土资源信息中心
| 主要负责基于时空信息云平台的自然资源大数据清洗平台建设，制定针对自然资源数据的通用清洗规则和专题清洗规则，为自然资源业务管理、决策支持提供数据支撑。
|
11
| 王志敏
| 男
| 副高
| 云南省自然资源厅国土资源信息中心
| 参与时空大数据在国土资源行业应用设计；负责省级不动产登记基础信息管理平台建设、接入技术规范编制、信息查询技术规范编制、存量数据建库及信息共享。
|
四、主要完成单位对项目的贡献情况
完成单位
| 排名
| 对项目的贡献
|
云南省自然资源厅国土资源信息中心
| 1
| 负责总体项目实施的部署及项目实施协调工作，根据本项目的建设目标和任务，对项目工作进行了分解和工作计划设定。负责完成数据资源建设，标准规范制定、网络及软硬件建设，并完成自然资源政务管理及服务相关系统的建设。
通过建设一批相关的业务应用和辅助决策应用，提升了相关的业务办理能力和信息化水平。同时，通过信息化建设，整合了现有国土信息资源，夯实了数据基础，带动了我省国土业务信息化水平的整体提升。同时，通过公众网站和微信公众号等手段，进行了政务信息公开和业务宣传，提供了公众信息查询渠道，提高了业务办理的公众认知度。本项目的实施对推动我省国土信息化建设步伐，提升国土政务服务能力具有重要作用。
|
云南省测绘资料档案馆（云南省基础地理信息中心）
| 2
| 负责配合数据资源建设以及时空信息云平台建设，另外负责完成测绘相关应用系统的建设。
对公共服务提供了目前最新、最权威的时空地理信息服务，有效解决了地理信息服务访问瓶颈、对大数据支持力度、系统架构扩展等问题。
|
云南省地质环境监测院
| 3
| 负责项目组织实施，经费管理，另外负责完成地质环境相关应用系统的建设。
在地质环保管理系统和人员中推广了一系列地质环境灾害类示范性应用。通过对以上示范性应用的培训、推广，使省、州（市）、县（区）各级国土资源部门对地质环境信息化业务办理服务能力得到了提升。同时，为地质灾害监测、预警、防治带来了便捷，从而大大减少了地质灾害给国民经济带来的巨大损失。
|
天博电竞
| 4
| 配合时空信息大数据平台的设计、时空信息云平台总体架构设计、时空云及时空大数据关键技术研究。
|
美国乔治梅森大学智能空间计算联合研究中心
| 5
| 负责时空信息云平台建设中IaaS平台管理软件的研发和涉及的关键技术研究。
|
五、获得的知识产权情况
软件著作权10个：
知识产权(标准)类别
| 知识产权
(标准)
具体名称
| 国家(地区)
| 授权号
(标准编号)
| 授权(标准发布)日期
| 证书编号(标准批准发布部门)
| 权利人(标准起草单位)
| 发明人(标准起草人)
|
软件著作权
| 国土资源云管理平台V2.2.0
| 中国
| 2018SR835386
| 2018年10月19日
| 软著登字第3164481号
| 云南省国土资源厅国土资源信息中心
| 云南省国土资源厅国土资源信息中心
|
软件著作权
| 通用大数据管理平台V1.0
| 中国
| 2018SR837384
| 2018年10月19日
| 软著登字第3166479号
| 云南省国土资源厅国土资源信息中心
| 云南省国土资源厅国土资源信息中心
|
软件著作权
| 云南省不动产统一登记大数据管理系统V1.0
| 中国
| 2018SR834243
| 2018年10月19日
| 软著登字第3163338号
| 云南省国土资源厅国土资源信息中心
| 云南省国土资源厅国土资源信息中心
|
软件著作权
| 云南省不动产统一登记平台大数据可视化系统V1.0
| 中国
| 2018SR834288
| 2018年10月19日
| 软著登字第3163383号
| 云南省国土资源厅国土资源信息中心
| 云南省国土资源厅国土资源信息中心
|
软件著作权
| 云南省国土大数据挖掘分析系统V1.0
| 中国
| 2018SR835364
| 2018年10月19日
| 软著登字第3164459号
| 云南省国土资源厅国土资源信息中心
| 云南省国土资源厅国土资源信息中心
|
软件著作权
| 云南省不动产统一登记大数据共享交换平台V1.0
| 中国
| 2018SR835358
| 2018年10月19日
| 软著登字第3164453号
| 云南省国土资源厅国土资源信息中心
| 云南省国土资源厅国土资源信息中心
|
软件著作权
| 云南省国土核心数据库管理系统V1.0
| 中国
| 2018SR838929
| 2018年10月22日
| 软著登字第3168024号
| 云南省国土资源厅国土资源信息中心
| 云南省国土资源厅国土资源信息中心
|
软件著作权
| 云南省国土厅互联网+政务服务平台V1.0
| 中国
| 2018SR838916
| 2018年10月22日
| 软著登字第3168011号
| 云南省国土资源厅国土资源信息中心
| 云南省国土资源厅国土资源信息中心
|
软件著作权
| 云南省国土资源云信息安全防护平台V1.0
| 中国
| 2018SR835329
| 2018年10月19日
| 软著登字第3164424号
| 云南省国土资源厅国土资源信息中心
| 云南省国土资源厅国土资源信息中心
|
软件著作权
| 云南省不动产统一登记综合服务平台V1.0
| 中国
| 2018SR835373
| 2018年10月19日
| 软著登字第3164468号
| 云南省国土资源厅国土资源信息中心
| 云南省国土资源厅国土资源信息中心
|
主要论文及专著, 专著1本，论文9篇：
序号
| 论文、专著名称
| 刊名、出版社
| 通信作者/ 第一责任人、 第一作者
| 刊期、刊号
| 页码
|
1
| A High Performance,Spatiotemporal Statistical Analysis System Based on a Spatiotemporal Cloud Platform
| International Journal of Geo-Information
| Baoxuan Jin
| ISPRS Int.J.Geo-Inf.2017,6,165
| |
2
| Object-Oriented Method Combined with Deep Convolutional Neural
Networks for Land-Use-Type Classification of Remote Sensing Images
| Journal of the Indian Society of Remote Sensing
| Baoxuan Jin
| Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 2019: 1-15.
| |
3
| ClimateSpark: An in-memory distributed computing framework for big
climate data analytics
| Computers and Geosciences
| Fei Hu
Chaowei Yang
Mengchao Xu
Weiwei Song
| 115 (2018)
| 154–166
|
4
| Big Data and cloud computing: innovation
opportunities and challenges
| International Journal of Digital Earth
| Chaowei Yang
Qunying Huang
Zhenglong Li
Kai Liu & Fei Hu
| 2017VOL. 10, NO. 1
| 13-53
|
5
| Utilizing Cloud Computing to address big geospatial data challenges
| Computers, Environment and Urban Systems
| Chaowei Yang
Manzhu Yu
Fei Hu
Yongyao Jiang
Yun Li
| 61 (2017)
| 120-128
|
6
| Enabling Big Geoscience Data Analytics with
a Cloud-Based, MapReduce-Enabled and
Service-Oriented Workflow Framework
| PloS one
| Zhenlong Li, Chaowei Yang, Baoxuan Jin
| PloS one, 2015, 10(3): e0116781.
| |
7
| 基于时空信息云平台的空间大数据管理和高性能计算研究[D]
| 天博电竞
| 宋炜炜
| 2015
| |
8
| BUILDING SPATIOTEMPORAL CLOUD PLATFORM FOR SUPPORTING GIS APPLICATION
| ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences
| W.W.Song
B.X.Jin
| Volume II-4/W2, 2015
| |
9
| A hierarchical indexing strategy for optimizing
Apache Spark with HDFS to efficiently query big
geospatial raster data
| International Journal of Digital Earth
| Fei Hu
Weiwei Song
| DOI: 10.1080/17538947.2018.1523957
| |
10
| 空间云计算——应用与实践
| 高等教育出版社
| 李锐，黄蔚，金宝轩
| ISBN：9787040428322
| |
六、项目曾获科技奖励情况
无
